Validação de Séries Temporais Em Machine Learning Usando Python

Ao usar machine learning para prever séries temporais, você não pode simplesmente dividir seus dados entre treino e validação com um split aleatório. Se você fizer isso, seu modelo vai aprender a prever o passado com base no futuro e te dar uma estimativa altamente otimista (e errada) da performance em dados nunca vistos. Em praticamente todos os projetos reais de machine learning você terá uma dimensão temporal e jamais deve ignorá-la....

January 20, 2023 · 6 min · Mario Filho

Guia Rápido Para Iniciantes Em Séries Temporais (Time Series)

Índice O Que São Séries Temporais? Quais São Os Principais Tipos De Séries Temporais? Diferença Entre Série Temporal Univariada e Multivariada Diferença Entre Série Temporal Estacionária e Não Estacionária Diferença Entre Série Temporal Regular e Irregular Quais São Os Componentes De Uma Série Temporal? Decomposição Aditiva de Séries Temporais Tendência Em Séries Temporais Sazonalidade Em Séries Temporais Ciclo Em Séries Temporais Ruído Em Séries Temporais O Que É Lag Na Análise de Séries Temporais?...

January 19, 2023 · 12 min · Mario Filho

Mean Average Precision (MAP) em Machine Learning

Índice O Que é Mean Average Precision? Qual a Fórmula da Mean Average Precision? Como Interpretar a Mean Average Precision? Como Calcular a Mean Average Precision em Python? Qual a Diferença Entre Mean Average Precision e NDCG? Qual a Diferença Entre Mean Average Precision e Mean Reciprocal Rank? O Que é Mean Average Precision? Mean Average Precision (MAP) é uma métrica de avaliação em machine learning comumente usada para medir a performance de sistemas de recomendação e busca....

January 17, 2023 · 7 min · Mario Filho

NDCG (Normalized Discounted Cumulative Gain) em Machine Learning

Índice O Que é NDCG? Como Interpretar o NDCG? Qual a Fórmula do NDCG? Como Calcular o NDCG em Python? Qual a Diferença Entre NDCG e Mean Average Precision? Qual a Diferença Entre NDCG e Mean Reciprocal Rank? O Que é NDCG? O NDCG é uma métrica de avaliação de desempenho que é especialmente útil para modelos de machine learning de ranking. Ela é muito usada em sistemas de busca e recomendação....

January 14, 2023 · 9 min · Mario Filho

Mean Reciprocal Rank (MRR) em Machine Learning

Índice O Que é Mean Reciprocal Rank? Qual a Fórmula do Mean Reciprocal Rank? Como Interpretar o Mean Reciprocal Rank? Como Calcular o Mean Reciprocal Rank em Python? Qual a Diferença Entre Mean Reciprocal Rank e NDCG? Qual a Diferença Entre Mean Reciprocal Rank e Mean Average Precision? O Que é Mean Reciprocal Rank? O Mean Reciprocal Rank (MRR) é uma métrica comumente utilizada para avaliar a qualidade de modelos de machine learning que retornam uma lista de resultados relevantes....

January 13, 2023 · 7 min · Mario Filho

MAPE (Erro Absoluto Percentual Médio) em Machine Learning

Índice O Que é Erro Absoluto Percentual Médio ou MAPE? Qual a Fórmula do MAPE? Como Interpretar o MAPE? Como Calcular o MAPE Usando Scikit-learn em Python? Como Calcular o MAPE em R? Qual a Diferença Entre MAPE e WMAPE? Qual a Diferença Entre MAPE e WAPE? Qual a Diferença Entre MAPE e SMAPE? Qual a Diferença Entre MAPE e RMSE? Qual a Diferença Entre MAPE e MAE? O Que é Erro Absoluto Percentual Médio ou MAPE?...

January 11, 2023 · 8 min · Mario Filho

MAE (Erro Médio Absoluto) Em Machine Learning

Índice O Que é Erro Médio Absoluto ou MAE? Qual a Fórmula do MAE? Como Interpretar o MAE? Como Calcular o MAE Usando Scikit-learn em Python? Como Calcular o MAE em R? Diferença Entre Erro Absoluto e Relativo Diferença Entre MAE e MSE Diferença Entre MAE e MAPE O MAE Pode Ser Usado Para Avaliar Modelos De Classificação? O Que é Erro Médio Absoluto ou MAE? O erro médio absoluto (MAE) é uma métrica utilizada para avaliar o desempenho de modelos de regressão em machine learning....

January 10, 2023 · 6 min · Mario Filho

RMSE (Raiz Do Erro Quadrático Médio) Em Machine Learning

Índice O Que é RMSE? Qual a Fórmula do RMSE? Como Interpretar o RMSE? Quanto Menor o RMSE Melhor? Como Calcular o RMSE Usando Scikit-learn em Python? Como Calcular o RMSE em R? Diferença Entre RMSE e MSE Diferença Entre RMSE e MAE Diferença Entre RMSE e MAPE Diferença Entre RMSE e R-quadrado Como o RMSE é Afetado Por Outliers? O RMSE Pode Ser Usado Para Avaliar Modelos De Classificação?...

January 9, 2023 · 9 min · Mario Filho

Guia Completo da Log Loss (Perda Logarítmica) em Machine Learning

Índice O Que é Log Loss (Perda Logarítmica) e Como Interpretá-la? Qual a Fórmula da Log Loss? Classificação Binária Classificação Multiclasse Log Loss Durante o Treino vs Validação Como Calcular Log Loss Usando Scikit-learn em Python Como Calcular Log Loss Em R Diferenças Entre Log Loss e ROC AUC O Que é Log Loss (Perda Logarítmica) e Como Interpretá-la? Log loss (ou perda logarítmica) é uma métrica de avaliação de modelos de classificação em machine learning, tanto binários quanto multiclasse....

January 5, 2023 · 7 min · Mario Filho

Guia Completo Sobre ROC AUC Em Machine Learning

Índice O Que É ROC AUC? Como Interpretar ROC AUC? Como Calcular ROC AUC Com Scikit-learn Em Python? Como Calcular ROC AUC Em R? Como Usar ROC AUC Com Mais de Duas Classes? Diferença Entre ROC AUC e Acurácia Diferença Entre ROC AUC e F1 Score Diferença Entre ROC AUC e Log Loss O Que É ROC AUC? ROC AUC é uma métrica de avaliação em machine learning usada para avaliar o desempenho de modelos de classificação....

January 4, 2023 · 10 min · Mario Filho