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Como Prever Séries Temporais Univariadas Usando Python

De todos os tipos de previsão, prever o que ocorrerá no futuro com base em eventos passados pode ser uma das tarefas mais interessantes e desafiadoras. É aí que entra a previsão de séries temporais. Prever uma série temporal começa por supor que os padrões de comportamento observados no passado serão replicados no futuro. Uma das maneiras de fazer estas previsões é usando modelos estatísticos sobre séries univariadas, que é o que você vai aprender neste artigo usando Python....

Validação de Séries Temporais Em Machine Learning Usando Python

Ao usar machine learning para prever séries temporais, você não pode simplesmente dividir seus dados entre treino e validação com um split aleatório. Se você fizer isso, seu modelo vai aprender a prever o passado com base no futuro e te dar uma estimativa altamente otimista (e errada) da performance em dados nunca vistos. Em praticamente todos os projetos reais de machine learning você terá uma dimensão temporal e jamais deve ignorá-la....

Guia Rápido Para Iniciantes Em Séries Temporais (Time Series)

Índice O Que São Séries Temporais? Quais São Os Principais Tipos De Séries Temporais? Diferença Entre Série Temporal Univariada e Multivariada Diferença Entre Série Temporal Estacionária e Não Estacionária Diferença Entre Série Temporal Regular e Irregular Quais São Os Componentes De Uma Série Temporal? Decomposição Aditiva de Séries Temporais Tendência Em Séries Temporais Sazonalidade Em Séries Temporais Ciclo Em Séries Temporais Ruído Em Séries Temporais O Que É Lag Na Análise de Séries Temporais?...

Como Criar um Modelo Simples para Prever Séries Temporais Usando Machine Learning em Python

Quando tratamos da previsão de séries temporais um modelo amplamente utilizado é a regressão linear. Apesar de simples, ele tem se mostrado bastante útil em aplicações reais. Uma forma muito simples de criar um modelo para este caso é usar os dados anteriores da própria variável de interesse para prever o atual. É possível criar modelos que buscam prever estas séries utilizando outros atributos, o que em alguns casos vai melhorar a precisão dos mesmos....

How To Predict Multiple Time Series At Once With Scikit-Learn (With a Sales Forecasting Example)

You got a lot of time series data points and want to predict the next step (or steps). What should you do now? Train a model for each series? Is there a way to fit a model for all the series together? Which is better? I have seen many data scientists think about approaching this problem by creating a single model for each product. Although this is one of the possible solutions, it’s not likely to be the best....

How To Use Neural Networks to Forecast Multiple Steps of a Time Series

Time series are wonderful. I love them. They are everywhere. And we even get to brag about being able to predict the future! As a follow-up to the article on predicting multiple time-series, I receive lots of messages asking about prediction for more than a single step. A step can be any period of time: a day, a week, a minute, an year… So this is called multi-step forecasting. I want to show you how to do it with neural networks....