Precisão, Recall e F1 Score Em Machine Learning
Se você está começando a trabalhar com machine learning, é importante saber como avaliar o desempenho dos seus modelos. Existe uma infinidade de métricas de avaliação e neste artigo, vamos nos concentrar em três das mais populares para avaliar modelos de classificação: precisão, recall e F1 score. A precisão mede a quantidade de vezes que o seu modelo acerta em relação ao total de vezes que ele tenta acertar. O recall mede a quantidade de vezes que o seu modelo acerta em relação ao total de vezes que ele deveria ter acertado....