Mean Average Precision (MAP) em Machine Learning

O Que é Mean Average Precision? Mean Average Precision (MAP) é uma métrica de avaliação em machine learning comumente usada para medir a performance de sistemas de recomendação e busca. Um outro caso de uso interessante é na avaliação de modelos de segmentação de imagem, onde você precisa detectar e segmentar vários objetos em uma mesma imagem. Uma analogia mais divertida para lembrar o que é a MAP é a seguinte:...

January 17, 2023 · 6 min · Mario Filho

Como Criar um Sistema de Recomendação de Produtos Usando Machine Learning

Imagine que para cada usuário registrado em seu site você pudesse recomendar produtos diferentes, personalizados para os gostos do cliente. Isso é possível usando sistemas de recomendação automática baseados em machine learning. Esta é uma das aplicações mais famosas de machine learning em comércio eletrônico. Quem nunca visitou o site de uma loja e dentro da página havia “outros produtos que podem te interessar”? Várias empresas já adotam este tipo de sistema, inclusive gigantes como a Amazon e Netflix....

February 1, 2017 · 5 min · Mario Filho