ranking

XGBoost é uma ferramenta essencial para muitas aplicações Learning to Rank, desde a previsão de taxas de cliques até o aprimoramento de sistemas de recomendação. Usei muito ele quando era responsável pelo sistema de ranking de freelancers na Upwork. Neste tutorial, vamos explorar o potencial do XGBoost para suas tarefas de LTR. Vamos explorar várias funções objetivo, passos da preparação de dados e ilustrar como treinar seu modelo. Ao final deste guia, você estará totalmente equipado para construir seus próprios modelos LTR usando XGBoost....

Durante o processo de criação de um modelo de machine learning nós precisamos medir a qualidade dele de acordo com o objetivo da tarefa. Existem funções matemáticas que nos ajudam a avaliar a capacidade de erro e acerto dos nossos modelos, e agora você conhecerá algumas das mais utilizadas. Neste artigo, usarei a palavra métrica para me referir a essas funções. Tão importante quanto saber escolher um bom modelo, é saber escolher a métrica correta para decidir qual é o melhor entre eles....