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Índice O Que São Redes Neurais Convolucionais? Redes Convolucionais Temporais Como Instalar a NeuralForecast Com e Sem Suporte a GPU Como Preparar a Série Temporal Para A Rede Neural Convolucional Hiperparâmetros e Arquitetura da TCN kernel_size dilations input_size_multiplier encoder_hidden_size context_size decoder_hidden_size learning_rate max_steps batch_size Treinamento da Rede Neural Como Adicionar Variáveis Externas à Rede Neural Convolucional Baseline Simples Com Sazonalidade Função Objetivo WMAPE no PyTorch O Que São Redes Neurais Convolucionais?...

A modelagem de séries temporais com deep learning (redes neurais) é uma área em constante evolução. Falar de “redes neurais” pode se referir a vários tipos diferentes de técnicas como redes neurais convolucionais, redes neurais recorrentes, redes neurais tradicionais (MLP) e redes neurais com mecanismo de atenção (transformer). Por isso, primeiro vou te dar uma visão geral dessas técnicas, indicando artigos mais detalhados sobre cada uma e depois vou te mostrar como aplicar uma rede neural tradicional (MLP) para prever séries temporais....

Índice O Que é LSTM (Long Short-Term Memory)? Como Funciona a LSTM? Quando Usar a LSTM? Como Instalar a NeuralForecast Com e Sem Suporte a GPU Como Preparar os Dados Para a LSTM Modelagem Automática com AutoLSTM Arquitetura da LSTM Busca Automática por Hiperparâmetros input_size_multiplier encoder_hidden_size encoder_n_layers decoder_hidden_size learning_rate max_steps batch_size random_seed Código de Treinamento da LSTM em Python Análise dos Resultados da Busca Automática LSTM com Variáveis Adicionais Baseline Simples Com Sazonalidade Loss Function Personalizada com PyTorch (WMAPE) O Que é LSTM (Long Short-Term Memory)?...