IA é para PowerPoint, ML é para código

Enquanto debatemos ‘IA’ vs ‘ML’, outros lucram com nossa resistência em adaptar a comunicação.

Fiz uma pesquisa rápida com meus seguidores no Instagram e o resultado não me surpreendeu: 25% preferem usar “IA”, enquanto 75% optam por “ML”.

Natural, já que a maioria que me acompanha é da área técnica.

Passei anos defendendo essa distinção, mas hoje vejo a situação de forma diferente.

Nossa resistência ao termo IA está nos isolando de quem está descobrindo a área agora, motivados pelos modelos generativos.

Esse isolamento só beneficia quem quer lucrar com o hype enquanto o assunto está em alta.

Vi essa história no início da minha carreira com estatísticos resistindo ao termo ‘ciência de dados’ - não podemos repetir esse erro.

É hora de deixar o preconceito de lado e criar pontes com quem está chegando, adaptando nossa linguagem sem comprometer o rigor técnico.

Do contrário, vamos continuar vendo conceitos equivocados sendo espalhados por quem não entende os fundamentos da área.

Usar ‘IA’ quando você domina o assunto não é ceder ao hype - é escolher ser compreendido.

P.S.: ML é e sempre foi uma subárea de IA. A questão central é outra: como criar pontes entre o rigor técnico e a acessibilidade que o momento exige.