Como Fazer Stacking de Modelos de Machine Learning

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Quem acompanha competições sabe que uma das coisas mais importantes é saber juntar vários modelos para criar uma solução poderosa. Várias pessoas já me perguntaram, por e-mail ou nas apresentações que fiz, sobre ensembles. Este é um assunto importante não apenas para competições, mas também para casos reais onde se …


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Como Vencer uma Competição de Machine Learning em Menos de 20 Dias

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A Telstra, maior empresa de telecomunicações e mídia da Austrália, patrocinou uma competição no Kaggle buscando cientistas de dados que se destacassem para participar de um processo de recrutamento para integrar seu time de Big Data.

Foram disponibilizados dados de logs de serviço de sua rede, e a tarefa era …


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Como Criar um Modelo Simples para Prever Séries Temporais Usando Machine Learning em Python

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Quando tratamos da previsão de séries temporais um modelo amplamente utilizado é a regressão linear. Apesar de simples, ele tem se mostrado bastante útil em aplicações reais.

Uma forma muito simples de criar um modelo para este caso é usar os dados anteriores da própria variável de interesse para prever …


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